Veri Kaybını Önleme

DLP Nedir?

Veri kaybını önleme (DLP), hassas verilerin kaybolmasını, yanlış kullanılmasını veya yetkisiz kullanıcılar tarafından erişilmesini önlemek için kullanılan bir dizi araç ve işlemdir. 

DLP yazılımı, düzenlenmiş, gizli ve işle ilgili kritik verileri sınıflandırır ve genellikle KVKK gibi yasal uyumluluktan kaynaklanan kuruluşlar tarafından veya önceden tanımlanmış bir politika paketi içinde tanımlanan politikaların ihlallerini tanımlar. Bu ihlaller tespit edildikten sonra, DLP , son kullanıcıların kuruluşu risk altına sokabilecek verileri yanlışlıkla veya kötü niyetli olarak paylaşmasını önlemek için uyarılar, şifreleme ve diğer koruyucu işlemlerle düzeltmeyi uygular . 

DLP Nerelerde Kullanılır?

  • Bulut Bilişim
  • Ağlar
  • Depolama
kvkk cezalar
veri sorumlusu kimdir

Neden DLP?

Ticari iletişimin yaygınlaşması, daha fazla insana verilere erişim sağlamıştır. Bazı kullanıcılar ihmalkar veya kötü amaçlı olabilir. Sonuç: Gizli verileri tek bir tıklamayla açığa çıkarabilecek çok sayıda iç tehdit. Birçok hükümet ve endüstri düzenlemesi DLP’yi bir gereklilik haline getirmiştir.

Neden Veri Kaybını Önleme

Comel, 1991’den beri birçok firmaya Kurumsal İş Çözümleri, Sistem Entegrasyon, Bilgi Güvenliği kapsamında “GELECEĞİNİZİ YÖNETEN ÇÖZÜMLER” vizyonu ile verimliliği arttıran, operasyon maliyetlerini düşüren çözümler oluşturmaktadır.

KVKK uyum sürecinizde kişisel verilerin veri kaybını önlemeye yönelik DLP projeleri ile veri kaybını önleme konusunda global standartlar ve güvenlik sağlamaktadır..

Veri Kaybını Önlemeye Neden İhtiyaç Duyulur ;

  • Şirketinizin gizli verilerinin nerede saklandığından, nereye gönderildiğinden ve kime eriştiğinden emin değilsiniz
  • Şirketinizin verileri harici davetsiz misafirlerden korumak için bir planı vardır, ancak çalışanlar ve ortaklar tarafından hassas bilgilerin çalınmasına ve yanlışlıkla ifşa edilmesine karşı koruma sağlamak istiyorsanız
  • Veri ihlallerinden kaynaklanan yükümlülük, olumsuz risk, para cezaları ve kaybedilen gelir konusunda endişe duyuyorsanız.
  • KVKK denetiminizle ilgileniyor ve kişisel verilerin korunması düzenlemelerine uyumu sürdürmek istiyorsanız
  • Kuruluşunuzu uygunsuz çalışan davranışları açısından izlemek ve güvenlik olaylarının adli verilerini kanıt olarak korumak istersiniz
  • Bulut uygulamalarında ve depolamada gizli veriler için kuruluşunuzun koruma düzeyinden emin değilseniz
  • Kuruluşunuz, şirket ağında ve ağ dışında uç noktalardaki verilerin kötüye kullanılmasını proaktif bir şekilde önlemek istiyorsanız
  • Zamandan ve kaynaklardan tasarruf ederken uyumluluğu artırmanın bir yolu olarak kurumsal yönetişimi otomatikleştirmek istiyorsanız
  • Hem marka değeri hem de itibar açısından rekabet avantajı elde etmek istiyorsunuz veri kayıplarınızı önlemek için Comel ile iletişime geçiniz.

Veri Kaybını Önleme Standartları

Veri Kaybını Önleme - DLP Nasıl Çalışır?

  1. Kural Tabanlı / Düzenli İfadeler : DLP’de kullanılan en yaygın analiz tekniği, 16 haneli kredi kartı numaraları, TC Kimlik numaraları gibi belirli kurallar için içeriği analiz eden bir motor içerir. Bu teknik mükemmel bir ilk geçiştir kurallar hızlı bir şekilde yapılandırılıp işlenebildiğinden geçerli kalıpları belirlemek için filitreler kullanır.
  2. Veritabanı Parmak İzi : Tam Veri Eşleme olarak da bilinir, bu mekanizma bir veritabanı dökümü veya canlı veritabanından tam eşleşmelere bakar. Veritabanı dökümleri veya canlı veritabanı bağlantıları performansı etkilese de, bu veritabanlarından yapılandırılmış veriler için bir seçenektir.
  3. Tam Dosya Eşleme : Dosya içerikleri analiz edilmez; ancak, dosyaların karmaları tam parmak izleriyle eşleşir. Bu yaklaşım, birden çok benzer ancak özdeş olmayan sürümlere sahip dosyalar için çalışmaz, ancak düşük hata payı vardır.
  4. Kısmi Belge Eşleme : Bir formun farklı kullanıcılar tarafından doldurulmuş birden çok sürümü gibi belirli dosyalarda tam veya kısmi eşleşmeyi arar.
  5. Kavramsal / Sözlük : Sözlükler, kurallar, vb. bir kombinasyon kullanarak, bu politikalar basit sınıflandırmaya meydan okuyan tamamen yapılandırılmamış fikirler konusunda uyarıda bulunabilir. Sağlanan DLP çözümü için özelleştirilmelidir.
  6. İstatistiksel Analiz : Güvenli içerikteki politika ihlallerini tetiklemek için makine öğrenimini veya çeşitli analizler içeren diğer istatistiksel yöntemleri kullanır. Taramak için büyük miktarda veri gerektirir, veri ne kadar büyük olursa sonuç o kadar iyi olur.
  7. Önceden oluşturulmuş kategoriler : Kredi kartı numaraları / PCI koruması, TC Kimlik No gibi yaygın hassas veri türleri için kurallar ve sözlüklerle önceden oluşturulmuş kategoriler oluşturulmuştur.

 

Veri koruma, bulut hizmetlerinin benimsenmesinde en önemli sorunlardan biridir. Bulutta doğruluk, gerçek zamanlı izleme, hareket halindeki verilerin analizi, olayların düzeltilmesi ve veri kaybı politikası yazımını kapsayan doğru DLP çözümünün kullanılmasının başarılı bulut benimsenmesi için şart olduğu sonucuna varılır. Comel veri kaybını önleme üzerine uzmanlaşmış ve donanımlı kadrosu ile veri kaybını önleme projelerinde sizlerin yanındadır.

Veri Kaybını Önleme Teknolojileri

Kullanılan veriler için DLP :Bir sınıf DLP teknolojisi, bir uygulama veya bir son nokta tarafından aktif olarak işlenen veriler olarak tanımlanan kullanımdaki verileri korur. Bu önlemler genellikle kullanıcıların kimliğini doğrulamayı ve kaynaklara erişimlerini kontrol etmeyi içerir.

Hareket halindeki veriler için DLP : Gizli veriler bir ağ üzerinden taşınırken, kuruluşun dışına yönlendirilmediğinden emin olmak veya depolama alanlarını güvenli hale getirmek için DLP teknolojilerine ihtiyaç vardır. Şifreleme bu adımda büyük bir rol oynamaktadır. Bu kanaldan çok fazla iş iletişimi geçtiği için e-posta güvenliği de önemlidir.

Beklemedeki veriler için DLP : Hareket etmeyen veya kullanılmayan veriler bile koruma gerektirir. DLP teknolojileri, bulut da dahil olmak üzere çeşitli depolama ortamlarında bulunan verileri korur. DLP, verilere yalnızca yetkili kullanıcıların eriştiğinden emin olmak ve sızıntı veya çalınması durumunda erişimlerini izlemek için kontroller yerleştirebilir.

Veri Kaybını Önleme Adımları

  • Birincil veri koruma hedefinizi belirleyin. Fikri mülkiyetinizi korumaya, verilerinizde daha fazla görünürlük elde etmeye veya mevzuata uygunluğu karşılamaya mı çalışıyorsunuz? Temel bir hedef olduğunda , en uygun DLP dağıtım mimarisini veya mimarilerin kombinasyonunu belirlemek daha kolaydır . 
  • DLP yalnızca güvenlikle ilgili bir karar değildir. Henüz bir DLP programı için bütçeyi onaylamadıysanız , Yöneticilerden onay almanız gerekir . 
  • DLP satıcılarını araştırırken değerlendirme kriterlerinizi belirleyin :
    1. Ne tür dağıtım mimarileri sunulmaktadır?
    2. Özellik eşlikli Windows, Linux ve OS X’i destekliyorlar mı?
    3. Hangi dağıtım seçeneklerini sunuyorlar? Yönetilen hizmetler sunuyorlar mı?
    4. Esas olarak iç veya dış tehditlere karşı savunmanız gerekiyor mu? Ya da her ikisi de?
    5. İçeriğe dayalı inceleme ve sınıflandırma gerçekleştirmeniz mi gerekiyor? Kullanıcılarınız belgeleri kendi kendine sınıflandırabilecek mi? Birden çok yöntemin bir karışımına mı ihtiyacınız var?
    6. En çok yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri korumakla ilgileniyor musunuz?
    7. Politikalara, olaylara veya kullanıcılara dayalı veri hareketini görmeyi ve uygulamayı planlıyor musunuz?
    8. Kişisel verilerin korunması kanununa uyum aşamasındamısınız?
    9. Teknoloji ittifak ortakları kimlerdir ve DLP’nizle hangi teknolojileri entegre etmek istersiniz?
    10. DLP programınızı ne kadar hızlı dağıtmanız gerekiyor?
    11. DLP programınızı yönetmek için ek personele ihtiyacınız olacak mı?
  • Kuruluşunuzun DLP programında yer alan kişilerin rollerini ve sorumluluklarını açıkça tanımlayın . Role dayalı haklar ve görevler oluşturmak, kontroller ve dengeler sağlayacaktır.
  • Süreçlerinizi dikkatlice belgeleyin . Bu, politikaların tutarlı bir şekilde uygulanmasında size yardımcı olacak, incelemeler gerektiğinde size bir kayıt belgesi verecek ve yeni ekip üyelerini veya çalışanlarını işe alırken de yardımcı olacaktır.
  • Başarı metriklerini tanımlayın ve raporları yöneticilerle paylaşın. DLP programınızın başarısını ve iyileştirme alanlarını belirlemek için ölçmeniz ve izlemeniz gereken temel performans göstergelerini (KPI’lar) belirleyin. DLP’nin ve işletme değerinin olumlu etkisini göstermek için bu metrikleri kuruluşunuzun liderleriyle paylaşın.
  • DLP bir programdır, ürün değildir. DLP aracının yüklenmesi Veri Kaybını Önleme’nin sadece ilk adımıdır. Hızlı kazançlar elde etmenize rağmen, DLP’nin sürekli üzerinde çalışılacak bir program olduğunu anlamak kalıcı başarı elde etmenize yardımcı olacaktır. DLP, verilerinizi ve kullanıcıların, sistemlerin ve olayların verileri daha iyi korumak için bu verilerle nasıl etkileşime girdiğini anlamak için sürekli bir süreçtir.

Veri kaybını önleme projeniz boyunca size destek olabiliriz. Size nasıl yardımcı olabileceğimiz hakkında daha fazla bilgi için

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir